把研究问题变成可以试做的材料

AI 可以把一个粗略想法展开成刺激材料、指导语、题目和条件列表，也可以从参与者视角帮你找出含糊之处。研究者的工作，是决定这些材料究竟要比较什么，并用试做检验它们。

本页接着背景音乐与阅读的文献练习。为了先练习材料检查，使用主手册已有的“安静/噪声”教学列表。它与“有歌词/无歌词”不是同一项操纵；如果要迁移到后者，应另写操纵说明并重新检查声音材料。

准备材料与对话

下载主手册 v1.3 教学包，打开 design-materials.md 与 counterbalance.csv。前者有 S01—S08 八段短文、16 道题及答案，后者有 L1/L2 两套条件列表。

在 DeepSeek 或千问新建普通对话，先粘贴 S01 一段及两道题；熟悉后再加入完整材料。有文件上传时可直接添加文件。今天只留下两项产物：一份有理由的材料修改建议，以及一张列表核对结果。

第一步：从一道题开始，让 AI 说出答案依据

逐题说明正确答案怎样由 S01 原文推出，指出依赖的句子。再找一个可能让读者误解的地方：是题干不清楚、选项可有两个解释，还是需要文外知识？每个判断给出具体依据。

S01 描写取书需要手机确认和借书卡。第二题的答案来自“已经带卡、尚未确认”这两个信息。你可以据此看出 AI 是否真正读到了人物处境，还是只按常识回答。

再加入 S02 和 S04，问它比较两段的理解负担。S02 的空水壶可能分散注意，S04 需要处理预约时间。这些观察能帮助你决定先试哪几题，却不能直接替代参与者的正确率与反应记录。

第二步：只修改一个问题，并看修改牵动了什么

选择一道错误选项过于明显的题，给出原题、修改稿、修改理由。保留文章编号、题号和正确答案的依据。说明新选项会不会引入文外知识，或改变题目原来想要求的判断。

读修改稿时，先自己作答，再看 AI 的说明。把采用的版本存为 design-revision-1.md，同时记录一条准备在试做中观察的问题，例如：“S04 是否让读者主要忙于时间计算？”

AI 还可以帮助起草试做后的访谈问法：“你刚才在哪个选项之间犹豫？为什么？”这比直接问“题目是不是很清楚”更容易获得可修改的线索。

第三步：检查条件列表

把 counterbalance.csv 加入对话：

按列表统计试次数、刺激编号和条件数量。逐个检查 S01—S08 是否各出现一次；同一篇文章在 L1 与 L2 中是否换了条件。把缺项、重复和不一致分别列出来。

本例每套列表有 8 次呈现，quiet/noise 各 4 次，每篇各出现一次，跨列表更换条件。你可以用表格软件筛选验证，也可以让代码助手计算。

这只是列表结构检查。列表如何分配给参与者、声音播放到哪里、阅读时间和作答时间怎样设置，还需要研究者决定。相关理由见主手册研究设计章。

下一步：从材料检查走向试做

把修订材料、条件列表和待观察问题一起保存。请 AI 据此整理一页试做清单：开始前检查什么、现场记录什么、结束后问什么。试做回来后，再把真实观察交给它比较，而不是让它替参与者模拟答案。

想先看到一个可点击的界面，可继续vibe coding 小工具教程，先体验“说明需求—得到界面—实际点击—提出修改”的过程。用于正式收集数据前，还需另外检查计时、随机化、数据保存与研究伦理要求。