从 CSV 到可检查的汇总表与图

目标： 将六行合成数据变成按人汇总的表和保留个体信息的图。准备输入 CSV；先读方法练习也可以直接动手。

产品核查日期：2026-10-17。ChatGPT Free提供有独立额度的文件与数据分析；Claude 方案页列出文件与代码能力。千问办公也可上传表格开展文件任务，具体入口见产品页。本页可先用 ChatGPT 的新对话上传 CSV，按下面步骤检查；没有可用上传入口时，将六行文本粘入对话。

第 1 步：上传，并确认读对了

打开你可用产品的新对话，通过附件入口上传 CSV。要求：

先报告文件名、行数、列名、id 的取值、每人记录数和缺失值数量。不要删除或补齐任何记录。

正确结果是 6 行、4 列、A/B 各 3 行、无缺失。如果得到 5 行或把 id 当数值求平均，先要求展示读入的表格。

粘贴文本时，也可以在表格软件中计算均值作对照。

按 id 计算 stress 与 sleep_difficulty 的均值。生成散点图：横轴 stress、纵轴 sleep_difficulty；A 与 B 用不同符号，并分别标注 A/B。给出汇总 CSV、图和生成步骤/代码。不要合并拟合一条线，不要添加显著性或因果解释。

检查参考汇总表：A 是 2 和 3，B 是 5 和 6。图中应有六个点；A 为 (1,4)、(2,3)、(3,2)，B 为 (4,7)、(5,6)、(6,5)。颜色只是辅助，符号和标签也应能区分两人。

先自己解释每组点向下、两组均值向上的区别，再让 AI 检查解释是否符合图。这个步骤把“会生成图片”转化为“会判断图片有没有回答问题”。

如果工具只给图片而没有计算过程，要求补上输入、汇总公式和代码；如果代码未实际运行，应标记为候选代码，在自己的统计软件运行后再采用。

保存原始 CSV、汇总表、图和生成方法到同一练习文件夹；原始 CSV 保留不改。第二次打开时应能说明每个数字来自哪几行。

常见失败是把个体差异与个体内变化混成一个相关、自动删除记录、把示例写成发现。分别用分组表、行数和“合成教学数据”标记检查。

下一步可以请代码助手把重复计算变成脚本，或做一个切换视图的小工具。若想练习从结果到报告，进入两轮写作，它使用另一份合成问卷的确认结果。

主手册还有 24 行合成问卷与 60 人纵向数据的完整运行材料，分别用于练习计分、比较规则和复杂分析；三组数据各有用途。正式数据的纳排、计分、缺失和模型规格参见主手册数据分析章。