用 AI 学一个方法：从六行数据到自己的解释

你会得到： 一个能自己解释的反例、一张六行数据表、一题迁移练习。打开千问、DeepSeek、豆包等已有账号的新对话即可开始。以下数据是专为练习构造的合成数据。

第 1 步：先预测，再问 AI

想象两个人连续三天报告压力和睡眠困难。先写下你的预测：“压力越高，睡眠越差”指的是比较不同的人，还是比较同一个人的不同日子？

将下面数据复制到一个新对话，或下载 CSV。

id	day	stress	sleep_difficulty
A	1	1	4
A	2	2	3
A	3	3	2
B	1	4	7
B	2	5	6
B	3	6	5

第 2 步：让 AI 用数据解释差别

复制以下任务：

只使用这六行合成数据。先计算 A、B 各自的平均压力和平均睡眠困难；再分别比较同一人三天的变化。分别回答“哪一个人的平均压力更高”和“同一个人压力比自己平时高时，睡眠困难怎样变化”。先列算式，再用通俗中文解释。不要做显著性检验，不要引用虚构论文。

你应看到：

人	平均压力	平均睡眠困难	同一人压力每增加 1 时
A	2	3	睡眠困难减少 1
B	5	6	睡眠困难减少 1

两人的均值是一起升高的；每个人内部的变化却向下。两个描述都成立，因为比较对象不同。AI 若只给一句“压力与睡眠正相关”，就遗漏了这个练习最重要的信息。

第 3 步：把解释权拿回来

让 AI 暂时不回答，先由你完成：

“平均压力较高的人睡眠困难较多”是否能推出“一个人在压力比平时高的当天睡得更差”？请用表里两个数字解释。

核对要点：不能直接推出。A 的压力从 1 升到 3 时，睡眠困难从 4 降到 2；B 的均值高于 A，是另一种比较。

接着要求 AI 给出一题新数据，先藏住答案。你完成后再让它指出具体计算错误。若仍答错，回到均值和单人的三行数据，不要继续堆叠术语。

第 4 步：保存自己的解释

保存 CSV 和你用自己的话写的三句话：两种比较各是什么、为何不能互推、真实研究还需要什么。此处只有两人三天，不能据此估计可靠的人群效应或因果效应。

想继续动手，进入数据与图表练习，也可以打开可切换的小工具。后续学习多层模型时，结合课程、教材和合适数据，让 AI 继续帮助拆解公式、生成反例与反馈练习。完整的学习工作流见主手册方法学习章。