附录 A：从手头任务找到练习和材料
v1.3 · 2026-10-16
如果你已经知道今天要解决什么，可以从下面直接进入对应章节。每项练习都列出从哪里开始，以及做完后可以拿什么对照。先自己试，再看示范；发现差别后，把具体问题带回对话。
解压后保留文件夹结构，从其中的 examples/v1.3/README.md 开始；也可以按下表下载单个文件。
先完成一次，再把相关任务接起来
| 手头任务 | 从哪里开始 | 做完后怎样继续 |
|---|---|---|
| 第一次把 AI 用进研究 | 第一次完整任务中的两行结果表，直接复制到聊天窗口 | 留下一段核对过的数字描述；到写作章比较结果与讨论的写法 |
| 学懂一个方法，而不只记住定义 | 方法学习与六行数据 | 解释个体内、个体间的差别，再独立做章末新题；到分析章看它怎样进入模型 |
| 把读过的论文变成一个更准确的问题 | 文献探索与三篇论文的阅读笔记 | 留下有出处的比较和下一篇的选择理由，再到理论发展比较解释 |
| 从想法走到可讨论的设计 | 研究设计、短文与题目、两套列表 | 找出材料、条件或顺序中的一个具体问题，说明准备怎样试做及修改 |
| 从数据走到能解释的结果 | 数据分析与分析运行说明 | 核对计分、纳入记录和模型结果；把比较对解释的影响带到写作中 |
| 从访谈原话形成解释 | 质性研究与六段虚构访谈 | 用阅读记录对照自己的读法，保留反例，再提出下一步问题 |
这几条路线之间可以来回走。例如，文献比较使你发现自己还没理解一种分析，就先去练习方法学习；完成后再回到原文，检查新的理解有没有改变你的阅读。AI 可以帮你整理这次往返的收获，下一次从修订后的问题开始。
已经有成果，怎样继续、复用和恢复
| 你遇到的情况 | 可以使用的材料 | 这次重点看什么 |
|---|---|---|
| 过几天回来，不知从哪里继续 | 项目连续性、一页项目说明 | 能否从当前成果和最近决定，准确找到下一步 |
| 又要整理一份相同格式的报告 | 重复工作章、报告脚本及运行说明 | 哪些规则已确定，哪些解释仍需讨论；生成的两轮报告有什么区别 |
| 想知道一次修改会影响哪些文件 | 变更示例与项目章 | 分清需要重算、只需改文稿和不受影响的部分 |
| 报告看起来正常，却用了错误数字 | 恢复练习与核验章 | 从原确认输入生成新输出，再检查下游文字是否一起恢复 |
| 想把 AI 分类或评分用作研究数据 | 附录 C中的六段话分类例子 | 先说明分数代表什么，再检查错误怎样影响拟做的分析 |
这些文件怎样打开
文件名末尾的后缀提示了用途。CSV 是普通表格文件，可以用表格软件打开；若中文显示异常，重新导入时选择 UTF-8 编码。MD 是文字文件，浏览器通常可以显示或下载，也可以用普通文本编辑器打开，其中的井号、星号和链接是简单的排版标记。你可以把需要的内容复制到自己习惯的文档里。PY 是 Python 程序，需要在相应运行环境中执行。
第一次练习可以直接读正文中的表，不必先准备程序环境。要实际计算，再按分析运行说明准备依赖；只练习生成报告时，所需环境更少，按报告运行说明即可。两个任务的说明分别写了输入、运行方式和参考输出。
下载一组材料时，按说明保留文件之间的位置，或在任务中明确告诉 AI 它们现在放在哪里。不要只下载程序、遗漏它要读取的数据。运行时另选一个输出位置，这样可以把自己的结果与参考文件并排比较。
怎样使用参考答案
数值练习可以比较计分规则、行数和系数，先找出差异发生在哪一步，再检查实现。解释题则要看理由：引用了什么证据，保留了哪些条件，是否漏掉反例。质性分析示范是一种有依据的读法，可以与它不同，但要说清自己的理解怎样贴合原话。
本书的问卷、纵向记录和访谈为合成教学材料；实验短文和题目尚未经验证。三篇背景音乐论文是真实文献，具体出处与阅读位置在配套笔记中。案例性质和实际运行范围集中列于来源与教学材料说明及AI 协作说明。