# B：实验列表如何从设计进入材料

## 学习结果
把“每人只见每个刺激一次、条件均衡、刺激跨条件出现”转成可检查列表，让 AI 帮忙扩展材料并解释设计限制。

counterbalance.csv 含两份列表 L1/L2，每份8个试次。stimulus 是 S01–S08 的材料编号；condition 为 quiet/noise。每列表中每种条件4次，各刺激出现一次，每个刺激在两列表中分别进入两个条件。

## 已检查的属性
每列表8行、试次1–8、刺激不重复、条件4/4；跨列表每刺激两个条件。check_cases.py 验证这些属性。

## 有意保留的限制
列表顺序是确定性的教学排布，不是随机化算法；没有控制所有序列效应或高阶交互。正式研究还要确定材料内容、操纵、顺序与分配方法，并评估干扰和可行性。条件平衡不能证明操纵强度相同，也不能替代预实验。

## 配套设计练习
[研究设计章](../../chapters/06-design.html)比较三种方案，再用本表说明文章跨条件安排。新增[八段短文与题目](design-materials.md)，均未经试做或验证，不是正式测验。本轮没有改动 CSV。

正文展示一个每列表仍为4/4、但同一文章跨列表始终属于同一条件的错误例子，说明只数次数不够。原表也有意保留局限：两列表均从 quiet 开始并交替，条件与奇偶位置绑定；它没有规定参与者如何分配，也没有生成随机顺序。样本规划只讨论依据与后续路径，没有凭空给人数或模拟功效。